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当地时刻4月9日，谷歌发布第七代TPU（Tensor Processing Unit，张量处理器），并称该芯片是谷歌当今功能最坚贞的TPU，且是谷歌首款面向AI推理期间的TPU。这款芯片名为“Ironwood”体育游戏app平台，单芯片峰值算力可达4614 TFLOPs。

谷歌这款新芯片的特质还包括节能。比拟通用的GPU（图形处理器），TPU等ASIC（专用集成电路）的特质就包括较低功耗。除了TPU，还有其他芯片但愿凭借较低功耗等特质霸占AI芯片市集，非GPU阵营颇为活跃。

谷歌TPU迭代

谷歌在“Google Cloud Next 25”大会上推出了第七代TPU。“它专为大边界念念考、推理AI模子瞎想，是谷歌迄今收尾最节能的TPU。”谷歌示意。Ironwood可膨大至9216片芯片集群，性能是第六代TPU Trillium的2倍，能效则比2018年谷歌第一款Cloud TPU向上近30倍。

这款新TPU在内存带宽等方面有所改善，加速了数据造访速率。每颗Ironwood芯片的HBM（高带宽内存）容量为192GB，是Trillium的2倍。HBM带宽也有所晋升，单颗Ironwood芯片的内存带宽达7.2Tbps，是Trillium的4.5倍。Ironwood芯片间互联（ICI）带宽则为1.2Tbps，是Trillium的1.5倍。

谷歌的TPU用于公司里面职责负载，不合出门售芯片，但谷歌自研的TPU部署量仍是不小。据市集洽商机构TechInsights数据，谷歌早在2023年就成为群众第三大数据中心处理器瞎想公司，位列CPU霸主英特尔和GPU霸主英伟达之后。

依托于自研芯片，谷歌在当地时刻周三重申了本年的成本支拨贪图。谷歌贪图本年斥资约750亿好意思元诞生数据中心，押注生成式AI，这笔投资将用于构建改善谷歌中枢钞票所需的芯片和劳动器，并守旧Gemini等AI劳动的劝诱。

一般来说，ASIC芯片的通用性比GPU弱，但适用于高效奉行特定范围的功能，能耗和成本不错作念到更低，业界分析东谈主士合计这类芯片安妥用于AI推理。

跟着AI专揽渐渐铺开，推理所需的AI芯片需求也有望加多。四肢数据中心供应链上的厂商，铠侠株式会社首席本事奉行官柳茂知告诉记者，市面上出现多样AI劳动器，此前以磨练型、学习型劳动器为主，近段时刻受DeepSeek等AI模子鼓舞，出现越来越多推理型劳动器。

除了谷歌TPU，其他云厂商也在自研这类能耗较低的ASIC芯片，举例亚马逊旗下有Trainium系列芯片，Meta有专为AI磨练和推理瞎想的MTIA，微软有Azure Maia。

非GPU阵营活跃起来

除了ASIC芯片，其他新架构芯片也在投合AI劳动的生动、低功耗需求，试图在AI期间分一杯羹。

选择RISC-V教导集架构的芯片也具备较低功耗的特质，且该教导集开源，当今RISC-V厂商也对准了AI劳动的需求。3月，阿里达摩院的玄铁最高性能处理器C930开启录用，面向劳动器级别高性能专揽场景。这是一款CPU芯片，核内AI算力比拟前代有所晋升，选择RISC-V精简教导集，而非x86、ARM这两种当今被平常使用的教导集。同月，睿念念芯科也推出一款高性能RISC-V劳动器芯片，面向智算场景。

“AI推理产生的算力需求将指数级增长，近期百行万企腹地化部署DeepSeek，产生渊博的算力需求，导致许多智算中默算力供不应求，RISC-V芯片能凭借低功耗和生动定制的上风改动这个近况。” 在近日中科创星发起的好望角科学沙龙上，中国科学院盘算本事洽商所副长处、洽商员包云岗示意。

芯片厂商奇异摩尔干系追究东谈主告诉记者，RISC-V架构具有灵通性和可定制性，其开源和模块化本性允许劝诱者证实特定AI专揽的需求定制教导集，从而优化性能和功耗。AI推理产生算力需求，使RISC-V在AI边界变得愈加遑急。

四肢一种年青的教导集架构，加州大学伯克利分校的洽商团队2010年才初次发布RISC-V。另外两种主流教导集x86和ARM王人较为禁闭，x86基本不合外授权，企业要使用ARM架构需向其所属公司支付授权使用费，RISC-V的旅途则是开源免费。但比拟x86和ARM生态的老练，RISC-V生态仍在完善历程中。此前RISC-V多专揽于物联网边界，当今则在探索专揽于高性能盘算，举例用于AI劳动。

包云岗示意，国内香山高性能处理器核IP、玄铁C930劳动器芯片等推出，考证了RISC-V在高性能盘算边界的可行性。市集洽商机构Omdia展望，AI将对该架构芯片扩大专揽有所助力，2030年基于RISC-V的AI处理器出货量将高出5亿颗。

RISC-V的洽商热度也有所升温。近日东壁科技发布的干系诠释透露，RISC-V边界洽商自2019年起参加快速增永恒，2022年进一步升温，当今该边界的洽商参加踏实增长阶段。RISC-V边界的洽商热门就包括东谈主工智能与机器学习、物联网与边际盘算、拓展高性能盘算专揽等。国内学者发布的RISC-V干系论文数已超300篇。

不外，包云岗也指出，RISC-V在专揽中还需攻克“三座大山”，区分是器具链短板、标杆案例缺成仇东谈主才缺口，尤其是东谈主才缺口。当今该边界从芯片瞎想、考证、管理有规划、本事守旧等各个档次的东谈主才均不及。

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郑栩彤

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